来源：36氪
超级生产力的基座，在于操作系统。
国内AI领域内，一场围绕MCP的暗战悄然显现。
不会再有百模大战那样声势浩大的泡沫、更关注AI是否落地好用的长期价值，再谈生态壁垒，这些都是MCP入局者的共识。
科技巨头们如今的摩拳擦掌，比起在这片“新战场”抢占先机，更大的目标是携手帮助AI应用加速进化。
而被看作是智能体“万能插头”的MCP，不但依托框架化思维，成为多模态应用与各方数据源深度融合的纽带，更能真正意义打造开放生态、让每个企业、开发者都能打造自己的应用，给用户提供高质量、个性化的交付，大幅提升AI生产力。
基于此，4月25日，Create2025百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏宣布，百度文库与百度网盘联合推出“沧舟OS”，这也是全球首个内容领域的操作系统，将AI的能力沉淀到了系统级技术底座，在OS的特性和MCP的价值基础之上，真正实现从深度思考走向到深度交付。
如果说数据是AI时代的能源，模型是生产力引擎，OS系统就像是一个“超级工厂”，将技术、数据、工具和端到端的交付需求连接起来，让用户进一步感受到大模型时代AI正在朝“无所不能、无处不在”的方向迈进。
AI的正确方向，
是“无所不能、无处不在”
2024年被称为AI应用的元年。很多AI应用生产的多模态内容已经基本“可用”，大多数用户也告别观望，开始寻找符合自身需求的AI交付场景。
然而“可用”并不是最终目标，AI时代仍需迈向更进一步的阶段——用户需要更“实用”、更“好用”的AI，这该如何实现？
在回答这个问题之前，值得思考的是，AI应用还“不够好用”的痛点是什么。
首先，大模型已经非常普及，也全面进入了深度思考阶段。AI可以为我们出谋划策，但做到真正能干活、能实现交付的案例还是凤毛麟角。
纵观市面上的AI应用，大部分仍然匮乏上下文语境贯通和跨平台调用能力。在封闭环境下，非常考验用户多轮对话的耐心和“生成概率”。品控参差不齐，也会让用户不敢把它用到更专业复杂的交付场景中。
其次，从ChatGPT到DeepSeek，用户输入prompt的门槛已经大幅简化，但还是依赖用户自身的逻辑表达和资料整理，造成了很多输入负担和输入成本。
再次，在没有多模态输入和输出的成熟解决方案之前，AI只能“聪明”地思考，但不能“干活”。用户受限于不同AI应用的单点功能对素材模态处理的局限，往往需要不断地切换应用、更换平台，输入、输出的思路也被频繁打断。Manus等AI Agent的能力上限，就明显受到了这方面的制约。
在这些明确的挑战下，提升模型能力不再直接对等AI交付能力的跃迁。百度文库和百度网盘也已经意识到，用户需求并不是学习如何使用AI，而是在“不学习AI、不精准掌握提示词结构”的前提下就能稳定得到高质量交付结果。而且是能在任何时间、任何地点、任何终端，输入任何指令或多模态文件，都能端到端地迅速生成多模态格式的内容，这才符合大众对AI“聪明能干”的心理预期。
正是在这个从量变到质变的关键节点，“沧舟OS”给出了正确的方向：让AI朝着“无所不能、无处不在”迈进。
好的系统，
需要端到端的高质量交付
在MCP的“连接”价值体系下，想要让每一个应用场景都实现端到端的交付，技术、工具、服务，每个链条上的价值创新都是必不可缺的。
所以，端到端的交付，意味着一站式系统级的完整生成体验。就像有了Windows系统以后，用户不再需要参与编码就能让计算机干活一样，想要让百度文库、百度网盘庞大的用户群体“平等”地用AI干活，同样需要一套AI原生的操作系统。
比如，百度文库和百度网盘去年发布的自由画布，就是一个改变Chatbot交互方式的、多模态理解生成、多任务并行协作的操作系统，就是为了降低AI门槛而生，可以说是“沧舟OS”的一个Beta版。
李彦宏在Create2025上介绍道：“自由画布多个模型组合使用的能力，现在已经沉淀为一个完整的技术底座——沧舟OS。这是一个为内容而生的操作系统。”
“沧舟OS”解决问题的思路更加简单直接：让AI实现系统级的进化。也就是说，用户把全模态的材料和指令输入这套系统，通过更加自由的交互和操作，直接生产出全模态、可交付的内容，这不再是单一的工程化思路，而是一个端到端的系统。
而端到端的系统，至少要满足三点：一是让用户没有输入的门槛，二是需要工具链和上下文记忆完整且开放，三则是多模态混合输入输出的内容精准丰富。
这样的操作场景一旦被验证，就会迅速挑战和迭代现有的OS生产力体系。而想要超过传统定义的操作系统，AI时代的操作系统，需要在三件事情上有突破：内容更个性、交互更便捷、工具更全面。
“沧舟OS”的三层架构也与之一一对应。
在底座基建上，“沧舟OS”构建了“三大库”。这也是基于百度文库和百度网盘积淀多年的文库公域知识库、网盘用户授权的私域知识库和用户的记忆库，以及对知识强大的加工和知识提取能力。让用户在任务中没有门槛地获取和调用知识数据。
公私域知识库之所以是百度文库和网盘的壁垒，是因为文库积累的海量知识可以帮助推理，多模态输出结果更专业可信，网盘知识则让生成内容更符合用户个性化的需求和灵感。
在中枢系统上，想要弥合效率场景的“断层”，输入与输出、生产与协作必须是高度集成且易操作的，这也是今后所有OS系统和AI终端都会发力的场景。“沧舟OS”因此构建了“三大器”，不仅拥有百度文库、百度网盘自研的集成AI能力的阅读器、编辑器、播放器，还能通过“调度中枢”，通过交互组件、意图模型和传输基建等，结合用户记忆和画像数据、充分理解用户意图，实现多模型、多智能体的并行协作和高效调度。
在应用服务上，回归操作系统自身的属性，“沧舟OS”基于MCP协议，集成了文库、网盘数百项AI Agent，生成模态涵盖了图片、图表、文档、音频、视频等各种类格式的素材、全面覆盖学习办公、生活娱乐等多元化实用场景，还拥有灵活扩展的能力。
与PC、移动端操作系统相比，“沧舟OS”很好地体现了AI OS的价值特性，让数据的个性化和MoE带来的模型多元性和精确性流动到各个场景、各个终端中，探索真正的“无处不在”。
同时，“沧舟OS”结合着庞大的公私域知识数据，以及数百个已经被用户长期验证过的AI能力，满足用户通用又细分的需求场景，才有机会朝向“无所不能”迈进。
聪明能干活，
是验证AI的唯一方式
李彦宏在Create2025上公开发布：百度文库AI功能的付费用户已经超过4000万，月活用户达到了9700万，成为了真正的“超级生产力”。
那么，在有了一套“OS”系统之后，如何让这套系统为如此大规模的用户赋能？
基于“沧舟OS”，百度文库、百度网盘推出了两个全新能力，“GenFlow超能搭子”“AI笔记”，这两个能力也体现出，在AI OS系统之上，AI功能的体验、AI的交互界面也可以像水一样柔性而有力地流动，在不同的应用形态中去探索AI“无所不能、无处不在”的可能性。
比如，百度文库APP的GenFlow超能搭子，在人机协作的原理上是WorkFlow的全面迭代。WorkFlow一般用于指代一切都规定好的工作流，是写死的，非机动性的；而GenFlow的逻辑则是通过AI的思考规划，自主调用各种模型和PPT、文档、脑图、海报等Agent，最终输出多模态内容。
在很多“意想不到”的场景上，GenFlow都表现出了对于简单口语化诉求的深度理解，活干得又快又漂亮，让用户本来只是抱着试一试的心态，惊喜地发现得到的东西竟然能直接用于交付。
比如在GenFlow输入“我五一要在海南举办婚礼，帮我做一个图文并茂的婚礼策划和婚礼邀请函”，这样一个简单的口语化指令，但对于AI来说，它的复杂性在于——理解需求的工作流：一个完整的婚礼策划不但需要有实用的方案、大量的用户偏好和定制化内容，还涉及邀请函等物料的制作。
可以看到，GenFlow聪明地结合当地的习俗、场地和时间的特性，通过多轮对话和回顾历史记录来主动确认用户的喜好、预算、流程等，并通过模型推理解析需要用哪些多模态输出方式呈现给用户，这些是GenFlow“像人一样思考”的推理过程。到了多模态输出这一层，则会调用PPT工具、海报设计工具等，几分钟内即可同时生成高质量的婚礼策划PPT和邀请函海报，且生成的内容用户都可以在操作系统里直接编辑。
同时，相对于市面上的多智能体协作产品，GenFlow超能搭子不仅是立等可用的“现货”，也能实现分钟级交付，在生成质量上稳定性更高，还克服了同类产品无法多轮对话调优的缺陷。
第二个是百度网盘的AI笔记，这也是目前市场上第一个多模态AI笔记产品，而百度网盘思考的原点，是探索究竟什么是一个“好的笔记”。用户对于笔记的需求，无非就是要求信息全面、准确、知识呈现结构化、逻辑完整，重点知识可沉淀、再利用，以及笔记和学习资料能够进行深度融合，便于多次回顾、复习。
而现在用户的学习资料大多是视频、图像、文本等多种模态，现在市面上的笔记产品很难同时满足用户的上述需求，百度网盘充分发现了这一痛点，对用户的私域学习知识库进行了充分激活，也让学习内容和笔记实现了丝滑联动。
比如在观看网盘中存储的学习视频时，用户即可在网盘的播放界面侧边栏中，通过AI笔记能力自动生成全面、清晰、结构化的多模态AI笔记，并与视频内容完全关联。用户还可一键生成AI思维导图、概览视频结构，并可基于视频内容AI出题，测试知识掌握程度。未来，用户还可以在笔记中自主添加教材、资料等其他知识内容，还能基于知识进行AI全网搜索，从而生成更加详实、完整的AI笔记。
这两个能力其实只是百度文库、网盘海量能力的冰山一角，随着更多企业MCP化、加入沧舟OS等系统生态，构建自己的AI应用、Agent，更多的单点能力也会随之迸发出来。
能力之外，
开放生态的长期价值
而让更多的企业和开发者加入进来，也是整个AI行业能够把“做大的蛋糕”卖出去的关键。
所以，为了让生态和应用发挥最大价值，百度文库、百度网盘基于“沧舟OS”，率先将MCP充分运用到产品与生态的链接上，构建MCP Server-Client-Host三层体系，将文库、网盘的能力通过MCP Server形式开放，供更多企业和开发者使用。
从百度文库和网盘迅速把自身Server工具化也可以看出，现在基于MCP协议做架构创新的AI领域，比起激战，更像是一种竞合关系。
企业端的应用合作，不会只发生在数字世界。比如，三星作为硬件厂商，已经在拥抱MCP在内容消费端的价值。
目前，三星手机也在接入百度文库网盘文件上传、下载、检索、内容理解等多个MCP Server。接入以后，三星用户在手机的语音助手界面就可以直接实现文件上传网盘备份、云端分享、文档摘要总结和内容问答等功能。
另一方面，这些Server也在丰富三星手机系统的云存储能力，解决硬件自身针对大文件、多文件批量备份和分享的痛点。举个例子，图片影音文件“即看即存”、文件批量交付，以后就有机会在三星手机上轻松实现了。
同时，在IoT设备上，百度网盘也和牛听听达成了合作，牛听听是超600万高知家庭使用的儿童智能硬件头部品牌，百度网盘已经成为牛听听最受欢迎的第三方应用。
这些场景足够简单实际，能让普通人觉得AI聪明会干活，所以也是当下AI应用最迫切的需求场景切入点。
也就是说，只要解决的问题够多、够深，就能引起用户心智的快速认知和足够重视。所以，比起先发优势，比别的产品聪明好用才是AI最大的壁垒。而聪明好用，也是验证AI未来商业化空间的先决条件。
从沧舟OS的发布时间，可以看出百度文库和百度网盘对于AI领域的判断逻辑，也是站在用户亟须让AI聪明、能干活的内容创作需求，而非把技术突破强塞给市场去消化。
对此，开发者更能够感受到，未来不会有任何一家模型和一个AI应用能覆盖所有长尾需求。在每一个细分赛道谁能跑出来，目前还都尚未可知，但生态和系统的“展卷”却是必不可缺的。
2025年，我们都同意的一个观点是，好的AI应该主动思考，主动去判断自己怎么样才能像人一样工作，而不是让人通过新一轮的学习和培训去贴合AI的需求，本末倒置。为了省时提效而花大量时间学习如何提效，这是一个反直觉的矛盾。
而这个矛盾，模型本身的能力是解决不了的。只有从底层系统去发力，一层层简化开发、适配场景、组装应用，才能让AI同时拥有大脑、四肢和器官，从终端用户的口中来验证AI应用的iPhone时刻。
好的操作系统像水一样，水既是生存能源，也是航行方式，AI的想象空间也是如此。往小了看，它能为任何一个普通人提供知识和生产力；往大了说，它也会逐渐贯穿到一家企业、一个产业的生命周期中去，成为一种无所不能、无处不在的新质“元素”。
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