中国经济网版权所有
中国经济网新媒体矩阵
网络传播视听节目许可证(0107190) (京ICP040090)
近日，中国物流与采购联合会公布了首批有效降低全社会物流成本典型案例名单，货拉拉凭借《“AR识货+AI防控”助力货运行业降本增效》项目成功入选优秀案例，其中“AR识货”解决了传统货运中货物体积测量不准确、车型选择难等痛点，不仅货物处理效率较以往提高十倍以上，还降低了用户因测量不准确而导致的物流成本；而“AI安全防控系统” 则综合运用图像算法、语音算法、自然语言处理算法等技术，实现了对危险品订单毫秒级的识别与管控，有效提升危险品和违禁品运输召回效率，减少安全隐患。
案例中所提及的“AR识货”便是货拉拉自主研发的一项降本增效创新技术。据了解，该功能自上线以来，已被广泛应用于家具、家电、建材等多个行业。以北京云木空间家具有限公司为例，该公司物流负责人冯鑫全表示：“家具品类很多，大小形状各异，以前每次出货前都需要我们手动测量货物，或者根据包装箱的规格和数量进行计算，非常耗时费力。自从使用了货拉拉的‘AR识货’功能后，员工就像是一位‘数字侦探’，利用AR技术迅速锁定目标货物，并获取到所需要的信息，大大提升了工作效率和准确性。”
（企业员工正在使用AR识货扫描货物）
据货拉拉相关负责人介绍， 通过巧妙融合增强现实（AR）与深度学习识别技术，“AR识货”能够支持所有类型的货物体积测量，包括小物体、超薄物体、镂空物体等特殊物体，实现高效、精准的货物识别与测量。用户只需打开货拉拉APP，使用AR识货功能对着货物轻轻一扫，系统便能在2秒内迅速测算出货物体积，并智能匹配车型。
除了“AR识货”技术外，货拉拉的“AI安全防控系统”也有效保障了货物运输效率。据悉，该系统先后建立了违规订单从识别——召回——提醒——干预——判罚——申诉的全链路管控流程，实现了平台海量订单实时监控，其中违规图片识别最快可达到100ms，对违规司机的提醒、干预动作将在识别后立即下发，极大提升了平台面对风险订单的响应速度。
货拉拉相关负责人举例表示，在一次危险品运输案例中，货车司机边师傅接到了一个运送1吨汽油的订单。货拉拉平台综合装货图、隐私号通话录音、车载IoT（物联网）货厢图等数据源，判别出本次运送的货物属于危险品和违禁品，并及时向边师傅发送弹窗提醒，引导其主动取消订单。这一案例充分展示了货拉拉AI安全防控系统在事前和事中阶段的主动干预能力。
据货拉拉大数据中心数据显示，目前货拉拉平台货运需求配对率超过90%，平均每小时可以成功配对近8万笔订单。同时，随着新能源货车的普及率不断提升，货拉拉平台通过新能源车辆完成的订单占比也在逐年上升，进一步推动了绿色物流的发展。
中国经济网声明：股市资讯来源于合作媒体及机构，属作者个人观点，仅供投资者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。
